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Produit TidalS2 mosaïques saisonnières d'images Sentinel 2 à marée haute et basse de la Bretagne

Les produits TidalS2 proposent des mosaïques d'images du littoral et de l'estran à marée haute et marée basse, avec le moins de nuages possible. Le croisement des contraintes "marée" et "absence de couverture nuageuse" permet d'explorer la quasi-totalité du territoire littoral au rythme d'une mosaïque d'images par saison. Cela est possible grâce au temps de revisite des satellites Sentinel 2, qui passent tous les 5 jours au-dessus de chaque point du littoral.

TidalS2 en couleurs naturelles

Les satellites Sentinel 2 collectent des données dans le domaine visible du spectre lumineux. On peut ainsi afficher sous forme d’image « couleurs naturelles » le littoral vu de l’espace, semblable à ce que voit l’œil humain.

TidalS2 infrarouge

Les satellites Sentinel 2 collectent des données dans le domaine infrarouge du spectre lumineux. On peut ainsi afficher sous forme d’image « couleurs infrarouge » l'estran vu de l’espace, au-delà de ce que voit l’œil humain. La végétation, qui réfléchit l'infrarouge, apparait rouge vif lorsqu'elle est dense et active.

TidalS2 indice de végétation NDVI

Il est possible de calculer des indices à partir de différentes longueurs d’onde de la lumière, visibles ou invisibles. On appelle indice de végétation par différence normalisé, ou NDVI, un indice calculé à partir des longueurs d’ondes du rouge et du proche infrarouge. Cet indice est intéressant car il permet de discriminer surfaces végétales et minérales. La végétation, qui absorbe le rouge et réfléchit le proche infrarouge, a des valeurs de NDVI positives, généralement comprises entre 0,1 et 0,7. Les surfaces minérales, qui réfléchissent le rouge et le proche infrarouge, ont un NDVI est proche de 0. On peut ainsi observer l'activité chlorophyllienne et la densité de végétation sur l'estran.

Simple

Date (Publication)
2022-10-17T00:00:00
Identifier
https://geobretagne.fr/geonetwork/srv/fre/xml_iso19139?uuid=04edd257-36a1-47ab-8768-4541f676a3a0
Status
On going
Distributor
  GIS BreTel - Marie Jagaille
IMT Atlantique Technopôle Brest-Iroise , Brest Cedex 3 , 29238 , France
http://www.bretel.eu/
Resource provider
  Hytech imaging - Marc Lennon
Owner
  Hytech imaging - Marc Lennon
Maintenance and update frequency
Quarterly
GEMET - INSPIRE themes, version 1.0
  • Ortho-imagerie
GEMET - Concepts, version 2.4
  • algue
  • gestion du littoral
  • couverture végétale
  • satellite
  • littoral
  • littoral maritime
  • image satellite
  • végétation
  • satellite d'observation
  • photographie aérienne
  • prolifération d'algues
  • rayonnement infrarouge
Theme
  • ImageryBaseMapsEarthCover
  • Copernicus
  • Sentinel
  • Sentinel 2
  • ortho-imagerie
  • référentiel
  • référentiels : imagerie
  • satellitaire
  • composition colorée
Theme
  • données ouvertes
Place
  • Bretagne
  • Morbihan
  • Ille et Vilaine
  • Côtes d'armor
  • Finistère
Use limitation
Usage libre hors applications commerciales sous réserve des mentions obligatoires sur tout document de diffusion : "Source : contient des données Sentinel modifiées par Hytech imaging [année]"
Use limitation
CC-BY-NC 4.0
Access constraints
Other restrictions
Use constraints
License
Other constraints
Pas de restriction d’accès public
Spatial representation type
Grid
Denominator
10000
Metadata language
fre
Topic category
  • Imagery base maps earth cover
N
S
E
W
thumbnail


Reference system identifier
RGF93 / Lambert-93 (EPSG:2154)
Geometric object type
Solid
Distribution format
  • GeoTIFF ( 1.0 )

  • JPEG 2000 ( 2.0 )

OnLine resource
Les flux TidalS2 sur QGIS ( WWW:LINK-1.0-http--link )

Tutoriel pour afficher les mosaïques saisonnières TidalS2 sur QGIS

OnLine resource
Application Littoviz Bretagne (Hytech imaging) ( WWW:LINK-1.0-http--link )

Lien vers l'application Littoviz Bretagne

OnLine resource
low_tide ( OGC:WMS )

TidalS2 : Marée basse - Mosaïque couleurs naturelles

OnLine resource
low_tide_cir ( OGC:WMS )

TidalS2 : Marée basse - Mosaïque proche infrarouge

OnLine resource
low_tide_ndvi ( OGC:WMS )

TidalS2 : Marée basse - Mosaïque indice de végétation NDVI

OnLine resource
high_tide ( OGC:WMS )

TidalS2 : Marée haute - Mosaïque couleurs naturelles

OnLine resource
high_tide_cir ( OGC:WMS )

TidalS2 : Marée haute - Mosaïque proche infrarouge

OnLine resource
high_tide_ndvi ( OGC:WMS )

TidalS2 : Marée haute - Mosaïque indice de végétation NDVI

OnLine resource
Site web Hytech imaging ( WWW:LINK-1.0-http--link )

Lien vers le site web du fournisseur et propriétaire

OnLine resource
Toutes les ressources et activités Copernicus Régional ( WWW:LINK-1.0-http--link )

Lien vers la page du Pôle Métier Télédétection

OnLine resource
Lien vers des fiches pdf ( WWW:LINK-1.0-http--link )

Comprendre une image satellitaire

Hierarchy level
Dataset

Conformance result

Date (Publication)
2013-12-10
Explanation
Non Evalué
Pass
No
Statement
Les mosaïques TidalS2 sont réalisées par Hytech imaging à partir d'images Sentinel2 sélectionnées selon les contraintes de marée et de couverture nuageuse. Pour chaque état de marée (haute ou basse), sont sélectionnées les portions d'images avec le moins de nuages possibles. Ces images sont ensuite assemblées dans une mosaïque. TidalS2 est appelé un produit composite.
File identifier
04edd257-36a1-47ab-8768-4541f676a3a0 XML
Metadata language
fre
Character set
UTF8
Hierarchy level
Dataset
Date stamp
2022-11-04T17:11:56
Metadata standard name
ISO 19115
Point of contact
  GIS BreTel - Marie Jagaille
IMT Atlantique Technopôle Brest-Iroise , Brest Cedex 3 , 29238 , France
 
 

Overviews

overview
Aperçu TidalS2

Spatial extent

N
S
E
W
thumbnail


Keywords

Copernicus ImageryBaseMapsEarthCover Sentinel Sentinel 2 composition colorée données ouvertes ortho-imagerie référentiel référentiels : imagerie satellitaire
GEMET - Concepts, version 2.4
algue couverture végétale gestion du littoral image satellite littoral littoral maritime photographie aérienne prolifération d'algues rayonnement infrarouge satellite satellite d'observation végétation
GEMET - INSPIRE themes, version 1.0
Ortho-imagerie

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